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为什么要学习德州扑克GTO以及如何学习GTO

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我看到很多想要开始学习GTO理论的玩家经常问的一个问题是：“从何开始”。在过去一两年里我发布了很多视频博客策略包，无论你是对GTO完全陌生还是已经对GTO理论有了很强的基本认识，要搞清楚从哪里开始对你都会是很难的。

在这篇末尾我会贴上我们相关的GTO文章视频策略包测试智力题，所以希望这篇成为你学习高级GTO理论以及应用他们到你实际游戏中的一站式教程。

在我打出课程之前，我想要回答一个常见而基础的问题，这是每个玩家在学习GTO理论和策略之前应该问自己的。

为什么学习GTO

核心答案是很简单的，为了赢更多钱。理解GTO理论是如何让你赢更多呢，这里就很复杂而且经常被误解，所以我想直接说出学习GTO策略的核心，同时纠正外面说得一些错误概念。

可能，最大的错误观念就是我们学习GTO的目标是让我们可以100%执行GTO策略，然后完全抛弃剥削策略。接下来我们会看到这个观念完全是可笑的，事实上，理解GTO是帮助你发现、剥削我们对手漏洞的无价之宝

在扑克桌上我们会针对不同层级玩着许多不同策略的玩家进行调整。在很多情况下我们对对手一无所知，或是面对比我们强的对手，然后其余的情况是我们对上那些我们已经清楚了解到他们策略中的错误的较弱玩家，我们可以剥削他们，同时我们知道他们不太可能进行调整。

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在长期想要赢，需要我们一方面可以打好基础扎实的扑克，这样子即使我们面对强的玩家或是没有阅读的情况下，对手也很难剥削我们，我们也要有能力快速找到并攻击对手策略中的漏洞同时不让对手反过来剥削我们。这两个目标在没有对GTO策略深刻的理解下，是几乎不可能实现的。

让我们开始考虑如何找到并攻击对手的漏洞。想象你在100bb 现金桌遇到 UTG 3x OPEN的对手，然后你在button平跟，其他玩家都弃牌，他CBET 80%pot 在AT3r的flop。你看到你的HUD然后注意到这个对手OOP CBET 频率在SRP里是62% ，在UTG他open 17%的范围。那我们面对他的CBET如何打自己范围中的不同手牌？

如果没有对GTO策略一定的认识，上述问题是非常难以回答的，而且事实上这么多年以来在这种情况下的“标准打发”是错误的。我们首先可能想问，62% OOP CBET频率是不是太高？（高得让我们可以通过call或raise比平常更多的时候，或是一旦他checkflop我们就100%的时候去bet 来剥削他）

62% OOP CBET频率是不是太低？如果太低，那我们当然又有不通的办法去剥削他。

那想要搞清楚太高还是太低，必须要了解这种情况下，多少%才是正确的，不可被剥削的CBET频率。

通过GTO计算，我们可以确切得到这种牌面的正确CBET频率（大约15%），可以通过这个链接看到例子中的整个GTO策略，来对比我们认为对手在这里的打法。然后我们修改对手的打法（修改成我们所认为的他的错误打法），然后就可以通过计算得出，我们对他这种错误的CBET策略的最优抵抗。

很长一段时间，那些被认为不错的玩家，在这里都有很高的CBET频率。他们这样子是因为，没有人有工具或者知识来发现他们的这一漏洞。

然而，我们现在知道，很少有牌面的GTO策略是可以CBET超过50%的时候在UTG PFR vs BTN caller这一情况。所以CBET62%的时候平均来讲是太高了。这个玩家CBET太过激进，我们应该去攻击他的CBET。如果我们有足够的阅读来得知他在这个特定翻牌上CBET62%的时候，我们可以使用一种最小化剥削策略的计算方式（可以在下面学到），得到：即使对手完美地在turn和river进行游戏，我们依然可以大用20%的范围来raise他的CBET（这个raise频率大约是面对GTO玩家CBET时候的三倍）同时我们应该只弃牌我们范围中大约1/3的手牌，这样针对对手之后，大约每一手牌可以赢到0.5个bb。

如果没有对GTO cbet策略的认识，那在上面说得这个情况，我们无法看出对手策略的错误。虽然我们可以发现某些对手在某种情况下CBET频率和整个环境中的平均值有偏差，但是我们还是无法确定这种这偏差到底是错误，还是更好的打法，而且历史表明，现在看来很巨大的错误，在之前的一些年里却是所谓的标准打法。

再考虑一个类似的情况：我们在UTG OPEN 17%的范围，被BTN的未知玩家平跟（或者说是一个很强的玩家）。因为面对非最优的玩家时，GTO打法会得到稳定的利润，还因为我们对BTN玩家没有特别的阅读，不知道他的的漏洞，那我们在这里最好的选择是根据GTO来进行CBET。在这种情况下，凭借一个构建良好的扎实的CBET范围，在对上未知对手时，我们会提升我们的WINRATE，避免出现漏洞被更强的玩家剥削。如果我们不知道GTO打法是什么样子，那我们就无法避免自己出现漏洞，也无法发现并剥削对手的漏洞。

希望这个文章能给你们学习GTO的动力

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