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最优打法扑克策略GTO 最优打法扑克策略GTO GTO Myths That Way Too Many Poker Players Believe 作者:George Mathias GTO可能就像小时候的黄段子,不明觉厉非转不可,可讲完便也不再深究其中的原理和奥

最优打法扑克策略GTO

GTO Myths That Way Too Many Poker Players Believe 作者:George Mathias

GTO可能就像小时候的黄段子,不明觉厉非转不可,可讲完便也不再深究其中的原理和奥秘。本文译自UpSwing的一篇专栏文章,专门讲述关于GTO的四大迷思,希望可以帮助大家拨开迷雾,了解概念之下的真相。

如需系统学习GTO,请点击查看德州扑克GTO视频课程:https://www.moshike.com/a/4232.html

GTO真的是扑克游戏的最优解吗?

本文旨在为大家澄清扑克玩家们关于“最优打法扑克策略”(即GTO)最广为流传的四大谣言,帮助大家客观正确地理解GTO。

本文由Ryan Fee携手扑克畅销书作者Matthew Janda,通过对Upswing中搭建的最新GTO策略模型的分析与研究为大家彻底拨开学习道路上所有关于GTO的迷雾。

迷思1: 世界顶尖牌手用的都是GTO策略

无限注德州扑克里确实存在“理论上”的最优解,从而也应该存在GTO策略,但实际上这种策略还没有被人类掌握,计算机也没有。这是因为无限德州太复杂了,至今还未被破解。较为简单的扑克游戏,如单挑有限注扑克已经被破解了(至少基本被破解)*。

注释:2015年,加拿大阿尔伯塔大学开发的“仙王座(Cepheus)”计算机程序解构了有限注德州扑克游戏。有兴趣的朋友可以复制这个网址到浏览器了解更多 poker.srv.ualberta.ca/about 。

时至今日,“GTO”这个热词已被广泛滥用,根据使用者和语境的不同,它可以表达任何事,而大部分人口中的“GTO扑克策略”,指的很可能只是“数理驱动的游戏策略”而已。甚至很多老司机都容易搞混。

即便如此,我们还是建立了一些基于GTO框架性原理*,用于解释一些游戏中你需要理解的关键知识点。建议你使用它们构建自己的标准行动线,作为偏离的依据。

注释:有兴趣了解的朋友可以复制网址到浏览器中查看,www.upswingpoker.com/gto-poker-game-theory-optimal-strategy 。

迷思2: GTO策略总是会选择最有利可图的行动线

错!GTO策略的终极目的是不输,而不是赢,自然也不考虑价值最大化的问题。GTO策略并不考虑对手及其策略。而是关注如何在“理论上”建立一个绝对平衡且自身无法被剥削的游戏范围。

所以,由于扑克是一个还未被破解的游戏,没有人的策略是“理论上”绝对完美且平衡的。这意味着每位玩家的策略都是可被剥削的,只是程度和大小不同而已。所以最有利可图的打法必然是具体而针对的:最大化剥削该特定对手打法中的漏洞以及破坏他的平衡。

然而,以剥削为目的的打法有其自身的缺点。其中最主要的两点包括:

1. 有时候你的剥削打法会出错

从定义上讲,剥削行为是偏离最优策略的。因此,制定剥削策略的前提就是要确保行动是基于客观事实和准确数据的,而非常规假设(这就是为什么有的初学者学了书里的套路发现在自己的游戏中根本用不上)。如果你只用原理和假设来构建自己的打法,那么你将做出大量负EV的举动。

2. 每当你开始采用剥削打法,你就给了其他对手借此剥削你的机会。

举个例子。我们正在线上对战一名常客玩家,我们积累了大量对战数据发现:该对手在小盲位面对3-Bet时弃牌率严重偏高。那么面对这名玩家,我们计划对上他在小盲位的时候,拓宽自己的3-Bet范围,因为他的弃牌率让我们有利可图。

然而,如果我们做出了这个调整,我们自身也会相应变得不平衡,这样就造成了被其它对手剥削的可能。况且,你能这么做几次?可能用不了一会儿小盲位玩家就会反应过来我们3-bet的频率明显过高,于是转而拓宽4-bet我们的范围。

迷思3: 唯有数学大师才能运用GTO策略

当然,最优扑克打法必然涉及数学,但你不一定要成为数学大师才能搞懂它。

你所需要了解的计算方法基本上都很简单——没必要学代数,线性方程或记数法。最常用的公式都在网上了。

你的经验越丰富,计算底池赔率和跟注频率就越简单。很快,这些计算过程就能变成你的直觉,根本不需多想!

举个例子,“根据下注量计算价值下注与诈唬的比例”的公式实际上很简单,也很容易记忆。假设我们在一个$200的单挑底池里,在河牌上下注$100,给了对手3:1的赔率。在这种情况下,我们下注的范围内应该包含75%有价值的手牌和25%用来诈唬的牌,这样才能让对手的抓诈唬失去意义。因为他们不论成功还是失败,长期来讲都是不输不赢。(译者注:如果你没看明白,可能是因为没有学习Breakeven%知识点,请去PokerLogic学习。)

这个比例的改变取决于你下注量的改变。以下这张表列出了最常见的下注量,有助于你记忆:

这个表格告诉我们,下注量越小,价值下注要越多而下注量越大,诈唬就要越多

迷思4: GTO没有意义,剥削策略的价值明显更大

虽然我们已知有效的剥削打法可以产生比GTO打法更高的期望值(EV),但这不意味着你就应该彻底摈弃GTO。

当你缺乏足够的对手信息时,最好的办法便是采取平衡的最优打法。通常,你需要打几千手牌,才能发现对手打法中的漏洞。在确定他的漏洞之前,最明智的做法是采取基本策略,保护自己,避免被剥削。当你发现了潜在的剥削点,你应该想方设法地设计出对应的战术,因为同时还要考虑被桌上其它玩家利用。只有充分考虑后,你才能开始从基准线进行偏离(去剥削某人)。

此外,充分理解GTO的概念能够帮助你发现对手游戏中的潜在剥削点。等你脑中建立了GTO理论框架,你就能够准确判断哪些玩家离标准偏离了多远,从而精准地对其进行针对和剥削。

GTO策略是一个复杂的话题但重要的理论,所有人都应该保持关注和学习。希望这篇文章有帮你理清了思路明确了方向。

译后记与相关教学内容

打牌讲究灵活调整。根据对手切换应对的风格是所有顶尖牌手的基本能力。随着扑克策略大半个世纪的演进,牌手们也在不断更新自己的致胜之道。

去年连载的五篇《弱肉强食,德州扑克策略进化史》,分析扑克策略是如何一路发展到今天,而明天它又将如何演进的。在系列文章中你不仅将学会如何应对新的情况和新的牌桌结构,还将学会应对没见过的棘手情况。你将学会问自己“为什么”,而不只是“怎么做”:

  1. 多伊尔·布朗森(Doyle Brunson)
  2. 斯杜·恩戈(Stu Ungar)
  3. 小球派与加斯·汉森(Gus Hansen)
  4. 最优打法的无尽追寻
  5. 保持领先的五个关键 教学体系中,有各种课程涵盖了需要理解GTO和剥削理论的基础内容及高级应用:

EV 期望值

EV计算可以让你了解自己打法的长期盈利结果,是整个扑克策略的核心。如果你还不了解这个概念,那立刻从我们课程的第一课开始学习吧!

Breakeven % 盈亏平衡百分比

盈亏平衡百分比让你了解在诈唬的时候需要对手多高的弃牌率才有利可图。这个数字对剥削流来说非常重要,同时可以帮助你构建合适的诈唬频率。

Fold % 弃牌率

诈唬的时候了解对手的弃牌率非常重要。如果对手棋牌率高于盈亏平衡百分比,那你就是一个有利可图的诈唬。可能我们永远都无法准确获得玩家事实上的准确弃牌率,但借助Flopzilla这样的范围计算器,我们可以在对对手了解的前提下,精确评估对手的弃牌可能。

Frequencies 各项操作的频率

频率是事件会发生的可能性。在扑克中它包罗万象:多大概率你会在翻牌击中,你的对手多大概率在翻牌前会加注,多位玩家面对你的投底行为多大概率会弃牌……?扑克就是一个关于频率的游戏,通过掌控自己的频率,了解他人的频率,并制定出具体的针对性策略。

Double Barrel 连开两枪

PokerLogic独家引进的Double Barrel课程,详细阐述了完全基于数理的扑克打法思考过程。特别适合打牌完全靠“牌感”,希望学习正确思考方式,并在扑克数理上有所精进的玩家。

锦标赛基础

决胜桌单挑阶段是我们最适合施用GTO打法的场合。在这个时候我们可以直接套用计算机计算得出的纳什均衡表格,面对高手展开无懈可击的最优打法。

以上所有内容都可以在https://www.moshike.com/中获得。祝大家学习顺利,玩的开心。

FAQ

如何通过 WPK-微扑克 加入俱乐部或获取更多信息?

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WePoker注册时的国旗要怎么选择?

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WPK-微扑克 虚拟币充值双重送 FAQ

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1. 什么是 WPK-微扑克 虚拟币充值双重送活动?

WPK-微扑克 虚拟币充值双重送活动是针对使用USDT充值的玩家,提供丰厚的返还优惠。

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活动中,USDT首充或再存即享100%返还,最高可获得¥8888的返还。

4. WPK-微扑克 充值双重送活动的时间限制是多久?

具体的活动时间请关注俱乐部的公告或咨询客服。

5. 我需要满足什么条件才能参与 WPK-微扑克 的充值活动?

参与活动的玩家需使用USDT进行充值,且需遵循相关的活动规则。

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活动适用于所有符合条件的玩家,具体详情请咨询weipuke.org微扑克客服

为什么我无法通过 WPT Global 提款?

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除非您玩了存入金额,否则您无法提款 WPT Global 有一个提款条件,即您必须玩存入金额的 1 倍。如果您向 WPT Global 存入 20 美元,除非您玩的金额超过 20 美元,否则您将无法提取资金。 您还可以通过玩扑克以外的赌场游戏来提款。 2023/10/13

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